Bio
Profilo Professionale
Sono un Senior Software Engineer & Technical Trainer specializzato nella progettazione di architetture complesse, sistemi scalabili e nell'integrazione avanzata di Intelligenza Artificiale. Con un background che unisce lo sviluppo low-level (IoT e real-time) ai moderni ecosistemi cloud-native, mi dedico alla creazione di soluzioni software intelligenti, occupandomi direttamente del training di modelli per Computer Vision e predictive analytics, oltre allo sviluppo di pipeline basate su LLM ed ecosistemi agentici.
Coniugo una spiccata attitudine al problem solving analitico con una visione pragmatica: IA, scalabilità e sicurezza non sono elementi isolati, ma asset architetturali sinergici progettati per azzerare il debito tecnico e guidare il business. Affianco all'ingegnerizzazione un'attività consolidata di formazione tecnica avanzata per team e aziende.
Ambiti di Intervento & Expertise
- Artificial Intelligence & Deep Tech: Progettazione e training di modelli di Machine Learning per la Computer Vision (riconoscimento visivo, automazione) e modelli predittivi applicati a grandi moli di dati. Sviluppo custom di vector search (HNSW) e ottimizzazione algoritmica real-time.
- Generative AI & LLM Engineering: Sviluppo e implementazione di architetture basate su Large Language Models, agenti autonomi e sistemi RAG integrati nei flussi aziendali, ottimizzando performance e costi di inferenza.
- Enterprise & Mission-Critical: Architetture distribuite, cloud-native e ad altissima affidabilità per settori complessi (HR, FinTech, Medicale), dove la stabilità del software e la compliance del dato sono imperativi categorici.
Filosofia Ingegneristica
- AI-Driven & Architecture First: Utilizzo Domain-Driven Design (DDD) e Clean Architecture per garantire che i sistemi IA e i modelli predittivi siano inseriti in infrastrutture flessibili, manutenibili e facilmente scalabili.
- Reliability & Automation: Credo nei rilasci prevedibili. Promuovo l'adozione di TDD e CI/CD estesi anche alle pipeline di training e deployment dei modelli (MLOps), trasformando il rilascio in produzione in una routine sicura.
- Pragmatic Innovation: Non inseguo l'hype tecnologico. Addestro modelli e integro agenti intelligenti solo per risolvere colli di bottiglia strutturali, sbloccare nuove feature di business o potenziare i workflow di sviluppo.
Stack Tecnologico Corrente
- AI, LLM & Data Science: Vector Databases, LLM Agents, Computer Vision & Predictive Models, Python/PHP core implementations
- Backend & Core: PHP (Laravel ecosystem), C# (.NET), C
- Frontend & Web: WebAssembly (Blazor), React, Vue.js
- Cloud, Data & Infra: AWS, Azure, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, Redis
Oltre lo Sviluppo
- Formazione: Speaker e technical trainer per aziende che vogliono elevare i propri standard ingegneristici.
- Associazioni: Membro del Mensa Italia.